PROFESOR DE TIEMPO COMPLETO ADSCRITO A LA CARRERA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS Y COMUNICACIONES (ISC)
DATOS PERSONALES
Saturnino Job Morales Escobar
Maestría en Ciencias de la Computación
Egresado de la Benemérita
Universidad Autónoma de Puebla
Correo insitutocional: sjmoralese@uaemex.mx
Research id: B-7922-2016
ÁREAS DE INTERÉS
Reconocimiento Lógico Combinatorio de Patrones,
Inteligencia Artificial, y Minería de datos y de Textos.
RESEÑA
Profesor Tiempo de
Completo desde 2004, miembro del Cuerpo Académico de Inteligencia Computacional y Coordinador de la carrera de Ingeniería en
Sistemas y Comunicaciones.
Reconocimiento
a Perfil Deseable PRODEP
PUBLICADOS RECIENTES
| Saturnino Job Morales Escobar, Sandra Silvia Roblero Aguilar, María Esther Guevara Cruz, Héctor Rafael Orozco Aguirre, "Uso de testores típicos para determinar el impacto de los contenidos de las asignaturas en la formación profesional", Investigacion Operacional, Departamento de Matemática Aplicada de la Facultad de Matemática y Computación Universidad de la Habana. Vol. 38, No. 3, 2017, Habana Cuba. Saturnino Job Morales Escobar, Osvaldo Andrés Pérez García y José Ruiz Shulcloper, “Métodos para la determinación de la sensibilidad de documentos: un estado del arte", Serie Gris, Centro de Aplicaciones de Tecnologías de Avanzada. Vol. 036, 2016, Habana Cuba. Sandra Silvia Roblero Aguilar, Héctor Rafael Orozco Aguirre, Saturnino Job Morales Escobar, “Modelo difuso para evaluar la pertinencia de un programa educativo de nivel superior”, Research in Computing Science, Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación, IPN, Vol. 111, 2016, México. |
PARTICIPACIÓN EN CONGRESOS NACIONALES E INTERNACIONALES
Saturnino Job Morales Escobar, Sandra Silvia Roblero Aguilar, María Esther Guevara Cruz y Héctor Rafael Orozco Aguirre, " Uso de testores típicos para la determinación del impacto de las unidades de aprendizaje en la formación profesional", 12th International Conference on Operations Research, del 8-11 de marzo de 2016, Haban, Cuba.
Sandra Silvia Roblero Aguilar, Héctor Rafael Orozco Aguirre, Saturnino Job Morales Escobar, “Modelo difuso para evaluar la pertinencia de un programa educativo de nivel superior”, 8º Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial COMIA 2016, del 23 – 28 de mayo de 2016, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), Puebla, México.
Alvaro de la Reza Estrada, Sandra Silvia Roblero Aguilar, Héctor Rafael Orozco Aguirre, Saturnino Job Morales Escobar, “Modelo de inferencia difuso para clasificación de estilos de aprendizaje con base en el Test de Honey- Alonso”, 9º Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial COMIA 2017, del 22 – 27 de mayo de 2017, ITESM campus Toluca, UAEM Toluca, UAM Lerma, Estado de México, México.
